Essorprime 跨平台金融数据分析仪表板

决策优化平台

人工智能应用于您的投资决策

Essorprime 将您的跨平台源统一到单个仪表板中,并将来自任何工作场所的市场数据转换为可行的建议。

数据碎片化减慢决策速度

在多个平台上运营的独立投资者平均会咨询五到十个单独的界面来评估他们的真实状况。每个流程都有自己的格式、自己的延迟和自己的风险逻辑。这种分散性延迟了市场发展最快的精确时刻的分析。


统一仪表板

Essorprime 将您所有账户的头寸、交易量和变化整合到一个视图中,并持续更新,无需手动重新输入。

预测建模

这些模型分析资产之间的历史相关性,以估计可能的开发场景,用作决策支持,而不是结果的保证。

专为分析规模和深度而设计的架构

每个模块独立运行并集成到整体流程中,因此缩放不会影响计算的速度或准确性。

01

实时分析

市场流动是连续处理的,数据接收和仪表板上恢复之间的时间间隔有限。

02

降低风险引擎

按资产和平台对风险敞口进行永久计算,在浓度阈值变得严重之前发出信号。

03

跨平台集成

来自不同交易所和经纪商的账户通过读取 API 连接进行链接,没有资金转移或执行权限。

04

自动报告

定期总结总结绩效、风险暴露以及与用户定义目标的偏差。

原始数据和推荐之间的三个步骤

该过程遵循线性逻辑,无需中间人工干预,因此每个建议都可以追溯到其来源。

01

数据摄取

连接平台的 API 不断地将头寸、执行订单和价格变化传输到 Essorprime 基础设施。

02

神经网络处理

这些模型识别时间序列中的重复模式,并根据在可用历史记录中观察到的统计可靠性对每个信号进行加权。

03

生成战略建议

结果采用按风险级别分类的场景形式,并附有证明每项建议合理性的数据。

适合移动投资者的真实应用程序

专为在不同时区管理其位置、没有固定工作站或专门团队的用户而设计。

说明投资组合优化的 Essorprime 数据架构视图
投资组合管理

优化资产配置

系统根据观察到的相关性重新计算资产类别之间的最佳分配,并标记偏离上游定义的风险状况的头寸。

多市场波动的结构表征
风险管理

对冲市场波动

通过对所有连接平台上的交易量和订单簿进行交叉分析,可以在波动性峰值完全显现之前检测到波动性峰值。

不同场景的资本配置模型
资本策略

战略资本配置

对于独立结构的管理者,该模块会比较几种固定期限的投资方案,并根据其估计的风险回报率对选项进行分类。

常见技术问题

下面的回答涵盖了平台的安全性、兼容性和商业运营等方面。

连接数据如何受到保护?

与交易所的连接使用只读 API 密钥,没有撤回权或订单执行权。凭证在静态和传输过程中均进行加密,无需外部平台密码。

哪些平台与 Essorprime 兼容?

该集成涵盖了主要的加密货币交易所和几个具有记录的公共 API 的传统经纪商。可用连接器的完整列表会在初始帐户设置期间传达。

市场变化与其显示之间的时间间隔是多少?

恢复时间取决于每个外部 API 的特定延迟。在观察到的大多数情况下,市场事件与其显示之间的间隙仍然小于几秒钟。

定价结构是如何组织的?

访问基于每月订阅,订阅级别取决于连接的帐户数量和处理的数据量。在安装之前,将根据要求传达轴承的详细信息。

连接您的源并查看您的第一份综合报告

初始设置是通过只读 API 密钥链接您的现有帐户来完成的。事先不需要任何历史数据。